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๐Ÿ“’ Jero's Review

๐Ÿ”ถ ๋ณ€์ˆ˜์ปดํ“จํ„ฐ์—์„œ ์—ฐ์‚ฐ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ๋•Œ ๋ชจ๋“  ๊ฐ’์€ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ €์žฅ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 10 + 20 = 30์ด๋ผ๋Š” ์—ฐ์‚ฐ์„ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด CPU๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ €์žฅ๋œ ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ ธ์™€ ์—ฐ์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ์‚ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„  ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ์— ์ ‘๊ทผํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๋ณ€์ˆ˜๋Š” ๊ฐ’์— ์ ‘๊ทผํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ณ ์œ ํ•œ ์ด๋ฆ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ž์ฒด๋ฅผ ์ง€์นญํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ์— ์ ‘๊ทผํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ด๋ฆ„์„ ์˜๋ฏธํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณ€์ˆ˜์— ๋ถ™์—ฌ์ง„ ์ด๋ฆ„์„ ๋ณ€์ˆ˜๋ช…, ์ €์žฅ๋œ ๊ฐ’์„ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ’์ด๋ผ ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋‹จ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.ํ• ๋‹น : ๋ณ€์ˆ˜์— ๊ฐ’์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ฐธ์กฐ : ๋ณ€์ˆ˜์— ์ €์žฅ๋œ ๊ฐ’์„ ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ณผ์ • ๐Ÿ”ถ ์‹๋ณ„์ž์‹๋ณ„์ž๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ €์žฅ๋œ ๊ฐ’์„ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ณ ์œ ํ•œ ์ด๋ฆ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ..
๐Ÿ”ถ ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ์˜ ํƒ„์ƒ์›นํŽ˜์ด์ง€์˜ ๋ณด์กฐ์ ์ธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ธŒ๋ผ์šฐ์ €์—์„œ ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ๋Ÿ‰ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋ฅผ ๋„์ž…ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋งŒ๋“ค์–ด์กŒ๋‹ค. ๐Ÿ”ถ ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ ์„ฑ์žฅ๊ณผ ์—ญ์‚ฌ์ดˆ์ฐฝ๊ธฐ ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ๋Š” ์›นํŽ˜์ด์ง€์˜ ๋ณด์กฐ์ ์ธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํ•œ์ •์  ์šฉ๋„๋กœ๋งŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜์—ˆ๋‹ค.1999๋…„, ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด ์„œ๋ฒ„์™€ ๋ธŒ๋ผ์šฐ์ €๊ฐ€ ๋น„๋™๊ธฐ(Asynchronous) ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตํ™˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” Ajax๊ฐ€ ๋“ฑ์žฅํ–ˆ๋‹ค.2006๋…„, jQuery์˜ ๋“ฑ์žฅ์œผ๋กœ ๋‹ค์†Œ ๋ฒˆ๊ฑฐ๋กœ์› ๋˜ DOM์„ ๋”์šฑ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ œ์–ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค.2008๋…„, ๊ตฌ๊ธ€์˜ V8 ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ ์—”์ง„์„ ํ†ตํ•ด ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ๊ฐ€ ๋ฐ์Šคํฌํ†ฑ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜(UX)์„ ์ œ๊ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์›น ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋กœ ์ •์ฐฉํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค.2009๋…„, ๊ตฌ๊ธ€ V8 ์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ ์—”์ง„์œผ๋กœ..
๐Ÿ”ถ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์ด๋ž€?์ปดํ“จํ„ฐ์—๊ฒŒ ์‹คํ–‰์„ ์š”๊ตฌํ•˜๋Š” ์ผ์ข…์˜ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜์œผ๋กœ, 0๊ณผ 1๋ฐ–์— ์•Œ์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” ๊ธฐ๊ณ„๊ฐ€ ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ •ํ™•ํ•˜๊ณ  ์ƒ์„ธํ•˜๊ฒŒ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š” ์ž‘์—…์ด๋‹ค.์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ๊ด€์ ์—์„œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์‚ฌ๊ณ ํ•˜๋Š” Computational Thinking์„ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐ ๊ณผ์ œ๋ฅผ ์ž‘์€ ๋‹จ์œ„๋กœ ๋ถ„ํ•ดํ•˜๊ณ  ํŒจํ„ดํ™”ํ•ด์„œ ์ถ”์ถœํ•˜๋ฉฐ, ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋‚ด์—์„œ ์‚ฌ์šฉ๋  ๋ชจ๋“  ๊ฐœ๋…์€ ํ‰๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ์ •์˜ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๐Ÿ”ถ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์ปดํ“จํ„ฐ์™€์˜ ๋Œ€ํ™”(๋ช…๋ น)์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ผ์ข…์˜ ํ‘œํ˜„ ์ˆ˜๋‹จ์œผ๋กœ, ์‚ฌ๋žŒ๊ณผ ์ปดํ“จํ„ฐ(์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ ๋˜๋Š” ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ) ๋ชจ๋‘๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์•ฝ์†๋œ ํ˜•ํƒœ์˜ ์ธ๊ณต์–ด๋‹ค.ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋Š” ๊ตฌ๋ฌธ(Syntax)๊ณผ ์˜๋ฏธ(Semantics)์˜ ์กฐํ•ฉ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„๋œ๋‹ค. ๐Ÿ”ถ ๊ตฌ๋ฌธ๊ณผ ์˜๋ฏธํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์€ ์–ธ์–ด์˜ ๋ฌธ๋ฒ•์— ๋ถ€ํ•ฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ฌผ๋ก ์ด๊ณ  ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ฐ”๋ฅผ..
โœณ๏ธŽ  ์šด์˜์ฒด์ œ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐโœฆ   ์šด์˜์ฒด์ œ๋ฅผ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ์ด์œ     -   ์šด์˜์ฒด์ œ๋Š” ์‹คํ–‰ํ•  ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์— ํ•„์š”ํ•œ ์ž์›์„ ํ• ๋‹นํ•˜๊ณ , ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅด๊ฒŒ ์‹คํ–‰๋˜๋„๋ก ๋•๋Š” ํŠน๋ณ„ํ•œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   ์šด์˜์ฒด์ œ์™€์˜ ๋Œ€ํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•˜๋“œ์›จ์–ด์™€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ๋” ๊นŠ์ด ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์˜ ์‹ค๋งˆ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. โœฆ ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ํฐ ๊ทธ๋ฆผ    -   ์ปค๋„์€ ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๋‹ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.    -   ์ด์ค‘ ๋ชจ๋“œ๋Š” CPU๊ฐ€ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“œ๋ฅผ ์ปค๋„ ๋ชจ๋“œ์™€ ์‚ฌ์šฉ์ž ๋ชจ๋“œ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   ์‹œ์Šคํ…œ ํ˜ธ์ถœ์€ ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ œ๊ณต๋ฐ›๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ปค๋„ ๋ชจ๋“œ๋กœ ์ „ํ™˜ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์šด์˜์ฒด์ œ ์„œ๋น„์Šค๋กœ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ๊ด€๋ฆฌ, ์ž์› ์ ‘๊ทผ ๋ฐ ํ• ๋‹น, ํŒŒ์ผ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ด€๋ฆฌ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.  โœฑ  ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์™€ ์Šค๋ ˆ๋“œโœฆ   ํ”„..
โœณ๏ธŽ  ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์™€ ์บ์‹œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌโœฆ   RAM์˜ ํŠน์ง•๊ณผ ์ข…๋ฅ˜    -   RAM์€ ํœ˜๋ฐœ์„ฑ ์ €์žฅ ์žฅ์น˜์ด๊ณ , ๋ณด์กฐ๊ธฐ์–ต์žฅ์น˜๋Š” ๋น„ํœ˜๋ฐœ์„ฑ ์ €์žฅ ์žฅ์น˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   DRAM์€ ์‹œ๊ฐ„์ด ์ง€๋‚˜๋ฉด ์ €์žฅ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ ์ฐจ ์‚ฌ๋ผ์ง€๋Š” RAM ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   SRAM์€ ์‹œ๊ฐ„์ด ์ง€๋‚˜๋„ ์ €์žฅ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์‚ฌ๋ผ์ง€์ง€ ์•Š๋Š” RAM ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   SDRAM์€ ํด๋Ÿญ๊ณผ ๋™๊ธฐํ™”๋œ DRAM ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   DDR SDRAM์€ SDR SDRAM์— ๋น„ํ•ด ๋Œ€์—ญํญ์ด ๋‘ ๋ฐฐ ๋„“์Šต๋‹ˆ๋‹ค. โœฆ   ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์˜ ์ฃผ์†Œ ๊ณต๊ฐ„    -   ๋ฌผ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด์ƒ์˜ ์ฃผ์†Œ์ด๊ณ , ๋…ผ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ๋Š” CPU์™€ ์‹คํ–‰ ์ค‘์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์ฃผ์†Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.    -   MMU๋Š” ๋…ผ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ๋ฅผ ๋ฌผ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.    -   ๋ฒ ์ด์Šค ๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐ๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์ฒซ ๋ฌผ๋ฆฌ ์ฃผ์†Œ..
โœณ๏ธŽ  CPU์˜ ์ž‘๋™ ์›๋ฆฌโœฆ   ALU์™€ ์ œ์–ด์žฅ์น˜  โ—ฆ    ALU    -   CPU ๋‚ด๋ถ€ ์žฅ์น˜ ์ค‘ ๊ณ„์‚ฐ์„ ๋‹ด๋‹นํ•˜๋Š” ์žฅ์น˜    -   ALU๊ฐ€ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ์ •๋ณด : ํ”ผ์—ฐ์‚ฐ์ž(๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐ), ์ œ์–ด ์‹ ํ˜ธ(์ œ์–ด์žฅ์น˜)    -   ALU๊ฐ€ ๋‚ด๋ณด๋‚ด๋Š” ์ •๋ณด : ์—ฐ์‚ฐ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ”Œ๋ž˜๊ทธ(์—ฐ์‚ฐ ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ƒํƒœ ์ •๋ณด)    -   ์—ฐ์‚ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋ช…๋ น์–ด ๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐ์— ํ”Œ๋ž˜๊ทธ๋Š” ํ”Œ๋ž˜๊ทธ ๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐ์— ์ €์žฅ๋จ  โ—ฆ    ์ œ์–ด์žฅ์น˜    -   ์ œ์–ด ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋‚ด๋ณด๋‚ด๊ณ  ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ํ•ด์„ํ•˜๋Š” ๋ถ€ํ’ˆ    -   ์ œ์–ด ์‹ ํ˜ธ๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ ๋ถ€ํ’ˆ์„ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๊ณ  ์ž‘๋™์‹œํ‚ค๋Š” ์ผ์ข…์˜ ์ „๊ธฐ ์‹ ํ˜ธ    -   ์ œ์–ด์žฅ์น˜๊ฐ€ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ์ •๋ณด : ํด๋Ÿญ ์‹ ํ˜ธ, ํ•ด์„ํ•ด์•ผ ํ•  ๋ช…๋ น์–ด, ํ”Œ๋ž˜๊ทธ ๊ฐ’, ์ œ์–ด ๋ฒ„์Šค๋กœ ์ „๋‹ฌ๋œ ์ œ์–ด ์‹ ํ˜ธ  โœณ๏ธŽ  ๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐโœฆ   ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์•Œ์•„์•ผ ํ•  ๋ ˆ์ง€์Šคํ„ฐ   ..
โœณ๏ธŽ  ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐโœฆ๏ธŽ   ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ์˜ ํฐ ๊ทธ๋ฆผ       - ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ •๋ณด์—๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๋ช…๋ น์–ด๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.       - ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ๋Š” ํ˜„์žฌ ์‹คํ–‰๋˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ๋ช…๋ น์–ด์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ถ€ํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.       - CPU๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ €์žฅ๋œ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ฝ์–ด ๋“ค์ด๊ณ , ํ•ด์„ํ•˜๊ณ , ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ถ€ํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.       - ๋ณด์กฐ๊ธฐ์–ต์žฅ์น˜๋Š” ์ „์›์ด ๊บผ์ ธ๋„ ๋ณด๊ด€ํ•  ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ถ€ํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.       - ์ž…์ถœ๋ ฅ์žฅ์น˜๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ ์™ธ๋ถ€์— ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์ปดํ“จํ„ฐ ๋‚ด๋ถ€์™€ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ตํ™˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถ€ํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.       - ์‹œ์Šคํ…œ ๋ฒ„์Šค๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ํ•ต์‹ฌ ๋ถ€ํ’ˆ๋“ค์ด ์„œ๋กœ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฃผ๊ณ ๋ฐ›๋Š” ํ†ต๋กœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.  โœณ๏ธŽ  ๋ฐ์ดํ„ฐโœฆ๏ธŽ   0๊ณผ 1๋กœ ์ˆซ์ž๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•       - ๋น„ํŠธ๋Š” 0๊ณผ 1๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ์ •๋ณด ๋‹จ์œ„..
์ด๋ฒˆ์— ๋ฆฌ๋ทฐํ•  ๋…ผ๋ฌธ์€ Three Scenarios for Continual Learning ์ด๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๋…ผ๋ฌธ์€ Continual Learning์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ 3๊ฐ€์ง€๋ฅผ ์ œ์‹œํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํ•™์Šต ๊ณผ์ •์ด ๋™์ผํ•œ ๋ชจ๋ธ 3๊ฐœ๊ฐ€ ์žˆ๊ณ (๋ชจ๋ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋„ ๋™์ผํ•˜๋‹ค) ๋ชจ๋ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•  ๋•Œ ์–ด๋–ค ๊ฑธ ๋ฌผ์–ด๋ณด๋Š๋ƒ์— ๋”ฐ๋ผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง€๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ๋ถ€ํ„ฐ 3๊ฐœ์˜ ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ๋Š” ๋ฌด์—‡์ด๊ณ , ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋ณด๋„๋ก ํ•˜์ž.Continual LearningContinual Learning์ด๋ž€ ๋ชจ๋ธ์ด ์ด์ „์— ํ•™์Šตํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๊ฐ„์งํ•œ ์ฑ„ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํŠน์ง•์„ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์ด๋‹ค. ์ด๋•Œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ถ€๋ถ„์ด '์ด์ „์— ํ•™์Šตํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๊ฐ„์ง'ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋‹น์—ฐํ•˜๊ฒŒ๋„ Continual Le..